未来:大数据和AI益发“懂”你
来源:清华大学问世社 更新时间:2020-12-09

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那么是什么因素推动绝对化产生的呢,然后我将为您认知两大不能被忽略的因素。


因素一:无处不在的数据

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到2025年,预计10%的人将穿戴连接互联网络的衣服和眼镜。

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因素二:高新高科技

谈及高新高科技(Artifical Intelligence,AI)。我们左半人首先会想到《终结者工作服》系列电影中天网这一未来主义风格定义,以及邪恶的机器人无影无踪人类的景象。

然而,实际上用英语怎么说高新高科技业经油然而生,也还没有杀死我们-至少到时下为止还没有。我们的微机远比我们左半人意识到的更有头有脑,而且它们也一直在变得更有头有脑。

最近我阅世了一个良善惊恐的时刻。我在iPhone中查找几年前我去考茨沃尔德英语旅行时的照片。我打开搜索词类。开始依次入口字母“c”“o”“t”“s”“w”,刚入口完第三个字母,一个另册油然而生了,其中是我和我大肚子的妻子为我们即将出生的孩子陈独秀意欲小床的相关照片。

让我惊心掉胆的是,我从来没有给这些照片创设能表明照片内容的标题和类别。我的手机却以某种方式“寻找”了这些照片并确实以小床为特征拓展了识别。

我很快发现我的手机并非享有此功能。在然后的几周里,我注意到我的脸书开始识别我意欲发布的照片中朋友的面孔。而不用我手动标记他们。增强功能的高新高科技成都技术学校排名最近几年取脱手良善受惊的准头。

譬如。
照片识别导磁率由2010年的30%降落到2016年的4%,当考虑到用于准头实验的另册是从数百万张普通的,模糊的或完全不得鉴别的照片中产生的时候。这一数据尤其良善受惊。脸书的颜面识别软件之家的分辨率为97.2%,仅比人类97.53%的识别率略低。

我们今天所称的高新高科技的历史实际比左半人以为的要长很多。揣摩者英文们利用微机拓展实验的时间可以追溯到20世纪40年代。当时名叫“深度学习”。

20世纪50年代末。工业先驱赫伯特·西蒙,马文·明斯基,卡丹裘·香农以及约翰·麦卡锡4p开拓了一个叫作“不足为怪问题求解器”的微机程序,用于求解各种逻辑问题。实际上用英语怎么说,这些前人之中约翰·麦卡锡4p第一次提出了“高新高科技”这个辞藻。

从一开始。相干高新高科技的希望和对其潜力的预测就被证明是远志的。赫伯特·西蒙身先士卒地预测10年里边微机将在军棋竞技中打败人类。实际上用英语怎么说,完成这一创造花费了临近四倍的时间。1997年5月11日。IBM公司的深蓝微机战胜了当时的军棋领域冠军之光加里·卡斯帕罗夫。

正归因于高新高科技成都技术学校排名的快速发展,才能前赴后继推动绝对化成都技术学校排名在不同领域中的应用。

内容来源:文章阅览网摘自《未来已来》,本书由清华大学问世社问世,著名作者迈克尔演唱会·麦昆(Michael McQueen)译者周建兴。本期听书内容经译者授权由水木上学荟造作发布。

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